“金融+AI”是指将人工智能（AI）技术应用于金融行业的各个领域，以提升金融服务的效率、准确性和安全性。这种融合正在重塑金融行业的业务模式和竞争格局。通过引入机器学习、大数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策系统等AI技术，金融机构能够更好地进行风险管理、提高运营效率、优化客户服务，甚至进行个性化投资建议。 一、金融+AI的定义 “金融+AI”是人工智能技术与传统金融业务的深度融合，涵盖了从银行、保险、证券到投资管理等多个领域。AI的技术特点，如自我学习、数据处理能力和智能决策，使得其在金融业务中能够应对复杂多变的市场环境，帮助金融机构提高决策的科学性和服务的智能化。 主要应用场景： 智能投顾：利用AI算法为客户提供个性化的投资建议，自动进行资产配置和投资组合管理。 反欺诈与风险管理：通过机器学习模型实时监控交易行为，检测异常活动并识别潜在风险，降低欺诈和洗钱等风险。 自动化客服（Chatbots）：基于自然语言处理技术，金融企业可以提供7x24小时的自动化客户服务，解决常见问题并...

支付科技（Payment Technology）是指通过技术手段实现支付过程的创新和优化，包括但不限于线上支付、移动支付、无接触支付、数字钱包、区块链支付和生物识别支付等。支付科技通过整合信息技术与金融服务，提升了支付的便捷性、安全性和效率，极大地改变了人们的支付习惯和商业交易模式。 一、支付科技的定义 支付科技是金融科技（FinTech）的重要组成部分，是指利用技术手段进行资金的转移和交易处理。它包括各类支付工具和系统的研发与应用，如POS机、移动支付APP、二维码支付、NFC支付、以及数字货币等，主要形式为第三方支付。支付科技涵盖了支付清算系统、支付接口、支付网关、风险控制、反欺诈技术等多个方面。支付科技的核心目标是提升支付过程的效率、便利性和安全性，满足个人消费者和企业的多样化支付需求；所需的核心技术有移动互联网、大数据、人工智能和区块链等。 二、行业相关政策 支付科技的发展受到各国政府、金融监管机构和国际组织的高度关注，各类政策法规不断出台以规范和促进行业的健康发展。以下是支付科技行业相关的主要政策： 反...

   

（可点击视频右下角放大观看） 《企业敏捷经营增长开年大课》直播回放 【课程背景】 在技术不断更新，客户需求快速变化的商业环境下，企业经营迎来诸多挑战。 很多企业都面临着“成本高、利润低，无法持续盈利”、“人浮于事且组织效率低下”、“各自为政部门墙又高又厚”“经营混乱且造成糊涂账”“苦心培养人才却在流失？”“人才活力降低，激励失效”等等现象与问题。但是却发现，已经很难通过管理的方式为企业带来本质上的改变。 因此，企业不能“头疼医头、脚疼医脚”，必须要回归经营的逻辑，围绕如何灵活地响应客户需求变化？如何客观量化组织和个人的价值与产出？如何设计顶层机制设计，持续吸引和培养人才？等等方面，通过经营模式的转型，用经营的方法解决管理所不能解决的问题。   【课程对象】 企业创始人、董事长 企业经营管理团队（COO、CFO、CHO、CTO）   【课程价值&收益】 企业家群体：
 通过经营去解决管理所解决不了的问题--帮助企业家提升认知...

最近，自从上次我受清华校友发起的“我们的故事”栏目组之邀、与湛庐文化一起做的《敏捷经营增长开年大课》直播后，就收到了很多企业家高管朋友们的很多反馈和探讨。 其中能够明显地感觉到，随着疫情后的市场反弹及两会等积极扶持民营经济信号的发布，大家都在快速组织资源抢占客户需求的强力反弹，我有一个客户在开年会上就提出“开工即决战”的战略部署，但绝大多数企业和之前的抢占市场、争夺客户不一样的是，大家特别注重经营的高质量，拒绝管理上的“花拳绣腿”，更加注重“以经营数字说话”、“正大光明的追求利润”来回归经营。   同时，也随之出现了很多围绕“经营”与“管理”如何区别不同、如果更加合理规划、如何“以经营结果为导向”更加落地经营等深入的探讨。   今天，就基于我多年自身企业实战与咨询陪跑客户的经验，为大家总结一下--   经营是--做正确的事 管理是--正确地做事 01 大厂增长降速，回归“经营” ✦ 让我们来看看最近几个大厂...